반응형 validation3 [Spring MVC] Bean Validation과 전송 객체(DTO) 분리: 실무형 검증 및 예외 설계 정리 1. 도입부 (Introduction)웹 애플리케이션을 개발할 때 클라이언트로부터 유입되는 입력 데이터 검증(Validation)은 시스템의 안전성과 데이터 무결성을 보장하는 최전선 방어벽이다. 하지만 검증 조건이 늘어날수록 컨트롤러나 비즈니스 레이어는 값의 유무나 크기를 확인하는 지루한 if 분기문으로 가득 차게 된다. 이러한 보일러플레이트 코드는 핵심 비즈니스 로직을 가리고 유지보수를 어렵게 만드는 주범이다.이러한 수동 검증 지옥을 탈출하고 애노테이션 선언만으로 검증 구조를 표준화할 수 있도록 지원하는 자바 기술 표준이 바로 Bean Validation이다. 이번 글에서는 스프링부트 환경에서 Bean Validation의 구동 메커니즘을 심층 분석하고, 실무에서 마주치는 '등록과 수정의 비즈니스 규칙.. 2026. 5. 27. [Spring MVC] 검증(Validation) 정리 : 수동 검증부터 @Validated와 현대적 전역 API 검증까지 1. 도입부 (Introduction)웹 애플리케이션을 개발할 때 가장 중요하면서도 빈번하게 비즈니스 결함이 발생하는 지점이 바로 '입력 데이터 검증'이다. 만약 사용자가 상품 등록 폼에서 가격에 숫자가 아닌 문자를 입력하거나, 필수값을 누락한 채 제출했을 때 서버가 이를 적절히 방지하지 못하면 시스템은 즉각 에러 페이지를 뿜어내며 중단된다.클라이언트 검증(JavaScript 등)은 사용자가 입력을 마치자마자 브라우저단에서 즉각 피드백을 주므로 UX(사용자 경험)가 극대화되지만, 포스트맨(Postman)이나 개발자 도구를 통해 요청값을 쉽게 변조할 수 있어 보안에 극도로 취약하다. 반면 서버 검증은 안전하지만, API나 HTTP 요청이 완전히 서버를 거쳐 돌아와야 하므로 즉각적인 피드백이 부족하다는 아쉬.. 2026. 5. 26. [Spring Batch] ItemProcessor 동작 원리와 4대 데이터 처리 전략 1. 도입부웹 애플리케이션 개발에 익숙한 사람들에게 "데이터를 가져와서 가공한 뒤 저장한다"는 로직은 지극히 당연하고 단순한 흐름이다. 보통은 하나의 서비스 레이어에서 이 모든 과정이 이루어지기 때문이다. 하지만 수백만 건 이상의 대용량 데이터를 다루는 배치(Batch)의 세계로 들어오면 이야기가 완전히 달라진다.스프링 배치(Spring Batch)는 이 흐름을 대용량 처리에 최적화된 구조로 쪼개어 제공한다. 바로 읽기(ItemReader), 처리(ItemProcessor), 쓰기(ItemWriter)로 역할을 엄격하게 분리하는 것이다. 이 중 ItemProcessor는 우리가 해결해야 하는 고유한 비즈니스 로직이 살아 숨 쉬는 가장 중요한 구간이다.스프링 배치가 다양한 데이터베이스와 파일에 맞춤형 Re.. 2026. 5. 18. 이전 1 다음 반응형
